AI 應用
自主概念專案
視覺檢索實驗
以「看起來相近」以外的關係整理影像，探索構圖、光線與情緒如何成為可調整的檢索維度。
- 執行範圍
- 研究框架、檢索體驗、視覺原型
- 概念時程
- 三週概念研究
- 工具／方法
- Embedding research · Figma · Visual taxonomy
- 年份
- 2026
相似不是單一答案；它取決於你正在尋找哪一種關係。
檢索命題
把黑盒相似度改成可調鏡片
原型將搜尋拆為構圖、色溫、光線方向、材質與情緒五個維度。使用者可以調整權重、固定某個維度，再觀看檔案如何重新排列，理解結果為何改變。
一次檢索的三個動作
- 01
指定
選一張參考影像
系統先顯示整體近似結果，不預設唯一正確關係。
- 02
聚焦
調整相似維度
將構圖、光線或情緒權重提高，觀看排序變化。
- 03
保存
留下關係，不複製資料夾
收藏保存的是查詢規則，未來新增影像也能自動加入。
觀看完整個案〈創意工作流助手〉如何處理生成後的比較與收斂。
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